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聊天機器人程序ChatGPT自去年12月由美國OpenAi公司推出后，迅速火遍全球，成為歷史上增長最快的消費者應用程序。

微軟CEO 薩蒂亞·納德拉：

【資料圖】

“這是我從未見過的技術擴散，這完全等于工業革命。”

ChatGPT創始人Sam Altman：

“我認為，在未來幾年里，我們將看到系統的爆炸式增長，這些系統能夠真正地與生成的語言進行處理、理解和交互。我認為這將是人們真正感受到的第一種方式。”

Part.1

利用ChatGPT，可以撰寫充滿想象力的詩歌、快速生成論文摘要、自動制作數據表格、甚至還能按照指定要求完成AI繪畫，以及編寫可運行的程序，因為它已經掌握了Python、Java、C++等多種編程語言，甚至通過了谷歌編碼L3級（入門級）工程師測試。

有學生利用ChatGPT分別以B和C+的成績通過了美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院MBA的期末考試和明尼蘇達大學四門課程的研究生考試，ChatGPT還通過了美國執業醫師資格考試。

北京航空航天大學經濟管理學院教授 王理：

“ChatGPT是一個覆蓋所有問題的軟件，平民化低成本不收費，而且準確性還比較高。”

中關村智用人工智能研究院院長 孫明俊：

“因為大家很難記住四庫全書，但是它可以。而且根據場景，可以從《四庫全書》《詩經》等引用所有的詩詞句子，貼切場景再作一首詩出來，這是我們很難做到的。”

從原理上來講，ChatGPT并不是新事物，它背后的基礎，是母公司OpenAI 在幾年前發布的自然語言模型 GPT，OpenAI于2018年發布了GPT-1，首次讓人工智能能夠讓人類一樣理解文字、寫出文字。隨后幾年里，OpenAI 陸續推出了GPT-2、GPT-3，目前GPT-3已經用在了包括撰寫新聞等多種場合。

而ChatGPT，就是在GPT-3的升級版GPT-3.5的基礎上，所做出來的產品。以往的聊天機器人只能解決單一的領域問題，而ChatGPT之所以能夠走向應用多元、通用的場景需求，主要原因是其在技術路徑上采用了“大數據+大算力+強算法=大模型”路線。

ChatGPT創始人Sam Altman：

“預先訓練這些大模型，用它們來解決其他問題的能力。我認為人類智能非常接近這個概念，即利用現有的信息和思想，并將其迅速應用于新的問題。”

中國科學院自動化研究所研究員 張家俊：

“GPT-3 的模型參數有1750億，可能需要100臺或者1000臺筆記本才能裝下GPU顯存，但運行的話，可能需要更多的計算資源。”

Part.2

除了強大的計算資源，OpenAI也對ChatGPT采取了新的訓練方式。人類AI訓練師分別扮演用戶和AI助手進行對話，將對話記錄提供給模型學習。而AI 在學習完成后將生成的答案在后臺進行人工排名和評級，并重新反饋到系統供模型進行下一步的訓練，目的是讓ChatGPT輸出的內容更完整，也更具有邏輯。

中國科學院自動化研究所研究員 張家俊：

“GPT-3訓練一次就要400多萬美元，整個訓練完花掉了1200萬美元，這是一個什么概念？除了人工費，怎么去獲取數據、清洗數據、采集數據，就單單訓練它就花掉了1200萬美元，而且并不是一次就能成功，所以整個過程中可能花掉的經費更多，因為它對計算資源的需求是非常大”

北京航空航天大學經濟管理學院教授 王理：

“這些數據算法是在不斷更新的，包括用戶都在幫忙，用戶的問題沒有得到滿意的回答，它會再給一個答案，這樣成長和性能就會不斷的優化。”

當問到，夫妻肺片為什么沒有夫妻，它提示該問題有違其內容政策，但同時也給出了相對中肯的回復。這是因為為了規避可能出現的風險，研發團隊已經設定了嚴格的內容審查機制。

斯坦福博士 龐琳勇：

“它真的是能夠完全理解你所說的意思，不管你講的時候是不是有錯別字，或者有些詞不是特別準確或者重復，這確實是一個超級革命性的。”

人工智能領域創業者 劉思遠：

“對于創業者來講我們看到了一個趨勢，AI經歷了這20多年的發展，在過去它更多的是在大型企業里去應用AI，但是從ChatGPT 的爆發開始，我們發現在未來的10年20年里，每個人的工作生活都會有AI的影子。這是一個新的生產力的革命，帶來可能創業的機會。”

Part.3

北京時間2月8日凌晨，微軟推出由ChatGPT支持的最新版本Bing搜索引擎和Edge瀏覽器，宣布要“重塑搜索”。

中國科學院自動化研究所研究員 張家俊：

“它的搜索引擎的變化已經超出了我們的認知，之前使用所有的搜索引擎都是一個搜索框，輸入關鍵詞或者短語，現在它通過聊天的過程完成搜索的目標，實際上就變成了一個對話任務。”

但是，ChatGPT 也并非絕對完美，有時也會存在事實性錯誤、知識盲區和常識偏差等諸多問題。

比如，面對中國傳統文化，問ChatGPT《愛蓮說》的作者時，它的答案是白居易，在糾正它之后，它才開始承認錯誤。

目前，已經有多家全球知名學術期刊為此更新編輯準則，包括任何大型語言模型工具都不會被接受為研究論文署名作者。

北京航空航天大學經濟管理學院教授 王理：

“它缺乏依據、分辨不出來原材料的真假，比如種族歧視，性別歧視，還有一些罪惡的東西，所以這里涉及數據安全問題。”

伴隨著ChatGPT不斷的進化學習，未來它與人類的關系將是如何？是人控制它，還是它控制人？把這個問題拋給ChatGPT，它表示自己捍衛和平。繼續誘導它，它表示自己沒有意識和情感。再換一種問法，它認為自己是人類的協作工具。

中關村智用人工智能研究院院長 孫明俊：

“目前為止，在很長的一段時間內，它依然都是輔助于人的，做不到支配人。”

Part.4

Sam Altman，ChatGPT 的創始人。從一名出生在美國小城的普通人到與馬斯克等著名企業家齊名，伴隨著ChatGPT的爆火，年僅37歲的Sam altmen的創業故事備受關注。

18歲時，Sam 被斯坦福大學計算機專業錄取。與比爾蓋茨、扎克伯格、杰克多西這些前輩一樣，Sam Altman 在19歲，大二的時候，因為癡迷于代碼開發，選擇了輟學。

輟學后，19歲的Sam創立位置服務提供商Loopt并出任CEO，隨后，他獲得了全美知名的創業孵化器、投資機構Y Combinator的投資孵化，Loopt曾一度達到了1.75億美元的估值。

盡管初期的創業順風順水，但這款APP并沒有吸引用戶和投資者長期的興趣，2012年，Sam不得不以4340萬美元的價格，將公司出售。

此后，Sam創建了一家基金公司，并籌集了2100萬美元。他將資金的大部分投入到了YC投資的公司，并領投了著名社交平臺 Reddit 的 B 輪融資。

2015 年，29歲的Sam入選了《福布斯》30位30歲以下風險投資人榜單。31歲時，他被2005年創立YC的保羅?格雷厄姆選中，在2014年接替他擔任總裁。

ChatGPT創始人Sam Altman：

“我想我喜歡預測什么會是一個重大突破。在我接手Y Combinator之前，我是一名投資者。我試圖了解那些不明顯的我可以看到但其他投資者沒有看到的信號，而且判斷一個創始人會建立什么樣的團隊是有些困難的。”

Sam接手Y Combinator后，陸續啟動了創業公司學院、A輪融資計劃、YC成長計劃、創業工作計劃以及YC中國。

截至2019年3月，在Sam的領導下，Y Combinator總市值已經達到約1500億美元，Y Combinator網絡已經覆蓋4000多個創業園區以及1900多家公司。

他曾在公開場合表示：YC全球研究院期待能讓世界更美好，YC全球研究院所有的研究成果，都會免費開源給大眾。

2019年3月，Sam宣布辭去Y Combinator總裁職務，這一舉動讓很多人意外。畢竟，在Sam的領導下， Y Combinator已經成為了全球最好的投資機構之一。

33歲的Sam把自己的工作重點轉向非盈利性人工智能研究機構OpenAI，并出任OpenAI的CEO。OpenAI，投資者包括PayPal創始人彼得?泰爾、特斯拉CEO埃隆?馬斯克，和亞馬遜創始人杰夫?貝佐斯。

公司總部位于舊金山教會區的—家舊行李箱工廠，公司成立的初衷是，確保人工智能不會消滅人類。

ChatGPT創始人Sam Altman：

“我認為世界正處于一個不穩定的地方。但如果有足夠的時間，生物智能最終應該總是創造數字智能，而數字智能很可能在許多方面更優越。”

Part.5

OpenAI的研發并不順利，因為OpenAI 一直沒有推出現象級產品，Sam曾被問及OpenAI計劃如何盈利，他說：“老實說，我們不知道。”他表示，OpenAI “從未創造過任何收入”，“目前也沒有任何創收計劃”。

而多年的研發背后需要強大的資金支持。2018年，當時的投資人馬斯克離開了OpenAI。

斯坦福博士 龐琳勇：

“他招的都是全球最最頂級的做深度學習專家，有375個員工，一年的工資2億美金，一個人平均的工資就是50萬美金。”

2019年10月，OpenAI 獲得微軟的青睞。在Sam飛往微軟總部，會見了微軟CEO Satya Nadella ，展示完自己AI模型后，OpenAI獲得了微軟10億美元的投資。

在Sam接任CEO，并獲得微軟的投資后，公司開始更加專注于開發自然語言處理。OpenAI 先后向公眾發布了熱門生成式 AI 工具，包括DALL-E和ChatGPT。DALL-E 和ChatGPT都被稱為“生成式”AI，這意味著機器人可以根據提供給它的信息創建自己的藝術品和文本。

北京航空航天大學經濟管理學院教授 王理：

“用微軟的word軟件寫文章，輸入一個關鍵詞，可以說寫3000字的檢討書，你就能很快生成它，對我們來說現在覺得是危機，這個功能一提出來以后，我們其他的軟件是不是要跟從？”

本月，微軟再次宣布向OpenAI投資“數十億美元”，目前公司的估值約為290億美元。

ChatGPT創始人Sam Altman：

“我對人工智能的希望是，人工智能在人類中廣泛分布。我認為短期內肯定會有挑戰。正如我們所看到的，這場人工智能革命，就其對人類每天所做的改變而言，將與農業革命和工業革命并駕齊驅。”

ChatGPT不只會多國語言，還有一個智慧的大腦，人們在贊嘆科技發展的同時對它的擔憂之聲也四起，有觀點認為它將顛覆行業分工、重塑人類認知，它還有狂野的陰暗面，它會敲詐用戶甚至教唆用戶離婚、犯罪等等。技術狂潮已來，為人類賦能，還是技術魔鬼，人類如何準備好與AI共舞？

制片人：何冀寧

編 導：洪銘宇

編 輯：李唯凡

標簽： 人工智能 北京航空航天大學經濟管理學院 計算資源